پروژه‌های کلان داده در حال حاضر برای همه صنایع، چه بزرگ و چه کوچک، مشترک هستند، همه به دنبال بهره‌گیری از تمام بینش‌هایی هستند که داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. هر چقدر هم که نرم افزار پیشرفته و مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی توسعه دهیم، برنامه نویسی کامپیوتری هسته اصلی همه آنهاست. امیدوارم که وبلاگ های قبلی در مورد انواع ابزارها به برنامه ریزی سازمان داده های بزرگ برای شرکت شما کمک کرده باشد. اما یک لایه هنوز ناتمام می ماند که بدون آن می توانید در سفر کمی جلوتر بروید. اما بعداً در سفر، هنگامی که داده ها به مقدار هشدار دهنده افزایش می یابد، پیچیده می شود. و سپس تنها راه نجات برای شما زبان های داده خواهد بود. در این مطلب از سلام دنیا درباره بهترین زبان های برنامه نویسی از فهرست زبان های داده تا فهرست زبان های برنامه نویسی برای علم داده صحبت خواهیم کرد. با ما همراه باشید.
زبان های برنامه نویسی علم داده
1. بهترین زبان برنامه نویسی؛ جاوا
محبوبیت سرسخت جاوا به اندازه کافی مشهود است که بدانیم بهترین زبان برنامه نویسی برای علم داده است. تمام پلتفرم‌هایی که بخشی از اکوسیستم JVM هستند، مانند MapReduce، HDFS، Storm، Kafka، Spark و Apache Beam با جاوا سازگار هستند. جاوا به شما امکان دسترسی به مجموعه‌های mongo از ابزارهای اشکال‌زدایی، ابزارهای نظارت، کتابخانه‌ها و پروفایل‌ها را می‌دهد، از این رو این زبان آزمایش‌شده‌ترین، بازنگری‌شده‌ترین و اثبات‌شده‌ترین زبان برای علم داده است.
حتما بخوانید: بهترین لپ تاپ برای برنامه نویسی با مشخصات فنی
بزرگترین مزیت جاوا این است که مستقل از پلتفرم است و پس از کامپایل می تواند در هر پلتفرمی اجرا شود. از این رو نیاز به کامپایلرهای خاص زبان را از بین می برد و بزرگترین مشکل آن این است که پرمخاطب است و هیچ REPL برای توسعه تکراری وجود ندارد.
2. بهترین زبان برنامه نویسی؛ R
زبان برنامه نویسی R یکی از 2 زبان برنامه نویسی برتر است که دانشمندان و تحلیلگران داده از آن استفاده می کنند. زبان برنامه نویسی R بسیار متفاوت از زبان های دیگر است زیرا اساساً یک زبان اختصاصی برای محاسبات آماری و گرافیک است. از این رو، جایگزین هیچ زبانی نیست. R جذابیت زیادی دارد. R را می توان برای خودکارسازی تعداد زیادی از این محاسبات استفاده کرد، حتی زمانی که داده های ردیف و ستون دائماً در حال تغییر یا رشد هستند.R برای ایجاد الگوریتم در پشت گوگل، فیس بوک، توییتر و بسیاری از سرویس های دیگر استفاده شد. می تواند بر روی لینوکس، ویندوز و MacOS اجرا شود.
3. بهترین زبان برنامه نویسی؛ SQL
SQL مخفف Structured Query Language است که برای چندین دهه در قلب ذخیره و بازیابی داده ها بوده است. این ابزار بسیار محبوب در میان تحلیلگران داده باقی مانده است. برخی از کارهایی که می توان با SQL انجام داد عبارتند از:
1. این به شما کمک می کند تا با پایگاه داده تعامل داشته باشید
2. برای فیلتر کردن اطلاعات مرتبط از اقیانوسی از داده ها استفاده می شود.
3. می‌تواند با استخراج تنها بخشی از داده‌ها و پردازش آنها به جای پردازش کل جداول پایگاه داده، زمان بازگشت درخواست‌ها و پرس و جوهای آنلاین را کاهش دهد.
4. این یک زبان برنامه نویسی استاندارد است که برای مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و انجام عملیات های مختلف بر روی داده ها استفاده می شود.
زبان های برنامه نویسی وب
4. بهترین زبان برنامه نویسی؛ Hadoop
Hadoop یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی متن باز برای علم داده است. این یک چارچوب برنامه نویسی مبتنی بر جاوا دارد که از پردازش و ذخیره مجموعه داده های بسیار بزرگ در یک محیط محاسباتی توزیع شده پشتیبانی می کند. اگر در مورد Hadoop چیزی می خوانید، هیچ احتمالی وجود ندارد که هرگز با تصویر یک فیل کوچک روبرو نشوید. و اگر با آن برخورد کردید، مطمئناً در حال خواندن درباره Hadoop هستید.
حتما بخوانید: آموزش ساخت ربات تلگرام بدون برنامه نویسی
Hadoop به گونه ای طراحی شده است که در محیط برنامه های کاربردی Big Data شما قوی باشد و حتی در صورت خرابی سرورها به عملکرد خود ادامه می دهد. این به گونه ای طراحی شده است که از سرورهای منفرد به هزاران دستگاه افزایش یابد که هر کدام محاسبات محلی و ذخیره سازی را ارائه می دهند. اگرچه Hadoop کندتر از سایر ابزارهای پردازش است، اما ثابت شده است که نتایج بسیار دقیق هستند و آن را به بهترین گزینه برای تجزیه و تحلیل باطن تبدیل می کند.
5. بهترین زبان برنامه نویسی؛ جاوا اسکریپت
جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی محبوب، قدرتمند، پویا و گسترده است که برای ایجاد وب سایت ها و بازی های جالب برای وب استفاده می شود. ما هنوز در مورد وب سایت و برنامه وب سردرگم هستیم.سودمندترین ویژگی جاوا اسکریپت این است که با همه مرورگرها سازگار است و در بیش از 90٪ از تمام صفحات وب استفاده می شود.
اگرچه به طور کامل با زبان جاوا ارتباطی ندارد، اما همچنان به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا اسکریپت های سمت کلاینت را اجرا کنند، با کاربر در زمان واقعی تعامل داشته باشند، مرورگر را کنترل کنند و به طور همزمان با سرور ارتباط برقرار کنند.
6. بهترین زبان برنامه نویسی؛ SAS
SAS فرم کوتاهی برای سیستم تجزیه و تحلیل آماری است که رهبر بهترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده است. این یکی از بهترین ها در فضای تحلیل تجاری با بیشترین سهم در سازمان خصوصی است. SAS از دهه 1960 برای مدل‌سازی آماری مورد استفاده قرار گرفته است و هنوز پس از سال‌ها به‌روزرسانی و اصلاح، جایگاه خود را حفظ کرده است. دلیل اصلی محبوبیت، طیف گسترده ای از توابع آماری با رابط کاربری گرافیکی کاربر پسند است که می تواند در مدت زمان بسیار کوتاهی آموخته شود. SAS شامل اجزای مختلفی برای دسترسی به پایگاه‌های داده و فایل‌های مسطح و بدون قالب، دستکاری داده‌ها و تولید خروجی گرافیکی برای انتشار در صفحات وب و سایر مقاصد است.
7. بهترین زبان برنامه نویسی؛ SPSS
SPSS یک بسته نرم افزاری است که برای تجزیه و تحلیل آماری دسته ای و غیر دسته ای منطقی استفاده می شود. SPSS یک برنامه مبتنی بر ویندوز است که می تواند برای انجام ورود و تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد جداول و نمودارها استفاده شود. این می تواند حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند و می تواند تمام تحلیل های پوشش داده شده در متن و بسیاری موارد دیگر را انجام دهد.
حتما بخوانید: آموزش رسم نمودار در اکسل تصویری و گام به گام
IBM SPSS برای چندین دهه مورد استفاده قرار گرفته است و از آن زمان تاکنون ابزارهای قدرتمندی را برای آماردانان و دانشمندان داده ارائه می دهد. در طول سال‌ها، پلتفرم SPSS برای پشتیبانی از تمام مراحل فرآیند داده‌کاوی، که شامل موارد زیر نیز می‌شود، تکامل یافته است:
1. توسعه مدل
2. استقرار مدل
3. به روز رسانی مدل
انواع زبان های برنامه نویسی
در قسمت بالا بهترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده، در مورد 7 زبان صحبت کردیم. این زبان‌ها شامل زبان‌هایی می‌شوند که توسط حداکثر افرادی که با داده‌های بزرگ سروکار دارند استفاده می‌شوند. بخش زیر لیست را که شامل تازه واردان با توجه به زبان های برنامه نویسی بالا است، فهرست شده است. برخی از آنها مانند Java، Hadoop، R و SQL محبوبیت پیدا کرده اند، در حالی که برخی دیگر به دلیل ویژگی های متمایز ارائه شده توسط آنها، جایگاه قابل توجهی در بازار پیدا کرده اند.
فهرست زبان های برنامه نویسی برای علم داده:
1. بهترین زبان برنامه نویسی؛ Python
پایتون یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی منبع باز برای کار با مجموعه داده های بزرگ و پیچیده مورد نیاز برای داده های بزرگ است. Python بصری است و یادگیری آن آسان تر از R است، و این پلتفرم در سال های اخیر به طور چشمگیری رشد کرده است، و آن را برای تجزیه و تحلیل آماری مانند USP R Python خوانایی و فشردگی می دهد.برنامه های امروزی مانند پینترست و اینستاگرام با استفاده از پایتون ساخته می شوند. این یک زبان سنتی است که بر سطوح بیشتری از بهره وری و خوانایی تاکید دارد. پایتون همچنین برای پروژه‌های کلان داده‌ای که با شبکه‌های عصبی سروکار دارند مناسب‌تر خواهد بود.
2.بهترین زبان برنامه نویسی؛ Matlab
MATLAB یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده است اگر مجبور باشید با ماتریس کار کنید. این یک زبان منبع باز نیست، اما به دلیل مناسب بودن آن برای مدل‌سازی ریاضی و جمع‌آوری داده، بیشتر برای دانشگاهیان استفاده می‌شود. MATLAB در وهله اول برای کار با ماتریس ها طراحی شده است که آن را به گزینه بسیار خوبی برای استفاده از آن برای مدل سازی آماری و ایجاد الگوریتم تبدیل می کند. MATLAB همچنین برای کارهای علم داده که شامل محاسبات جبری خطی، شبیه سازی و محاسبات ماتریسی است، خوب است.اشکال MATLAB این است که محدودیت هایی را برای حمل کد ایجاد می کند.
3.بهترین زبان برنامه نویسی؛ Scala
زبان برنامه نویسی اسکالا تلفیقی از زبان های برنامه نویسی شی گرا و کاربردی است که به ساخت برنامه های کاربردی علم داده قوی و مقیاس پذیر کمک می کند. از این رو، هم با جاوا و هم با جاوا اسکریپت کار می کند. اسکالا بسیاری از ویژگی‌های مفید زبان‌های دیگر را در یک ابزار محکم و با کاربری آسان ترکیب می‌کند.
اسکالا بر پایه جاوا است و کد کامپایل شده روی اکوسیستم JVM اجرا می شود، که آن را قوی و انعطاف پذیر می کند، زیرا می تواند بر روی هر پلتفرمی اجرا شود. Scala برای علم داده نیاز به کمی مهارت بیشتر در انتزاع و تفکر دارد. مقیاس پذیری و ویژگی های خرد شدن اعداد اسکالا آن را در میان بهترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده قرار داده است.
زبان های برنامه نویسی کامپیوتر
4. بهترین زبان برنامه نویسی؛ Hive QL
Apache Hive یک زیرساخت انبار داده است که بر روی Hadoop برای ارائه خلاصه، پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده ها ساخته شده است. Hive QL زبان پرس و جو Hive است که دارای رابط SQL مانند برای جستجوی داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها و سیستم های فایل مختلف است که با Hadoop ادغام می شوند. Hive از درج‌ها، به‌روزرسانی‌ها و حذف‌های سطح ردیف پشتیبانی نمی‌کند.
حتما بخوانید: آموزش طراحی و کشیدن جدول در ورد
Hive QL برای کار بر روی Apache Hadoop یا دیگر پلتفرم های ذخیره سازی توزیع شده مانند سیستم فایل S3 آمازون طراحی شده است. مفهوم Hive یک پایگاه داده اساساً فقط یک کاتالوگ یا فضای نام جداول است. با Hive ما انتزاع لازم از SQL را برای پیاده سازی پرس و جوهای Hive QL بر روی Java API بدون اجرای پرس و جوها در API سطح پایین جاوا دریافت می کنیم.
5. بهترین زبان برنامه نویسی؛ Julia
جولیا در میان زبان های داده نسبتاً جدید است. خوب، بهترین زبان ها R، Python و Java هستند. اما هنوز شکاف هایی وجود دارد که باید جستجو کرد.با اینکه جولیا فقط چند سال است که هست، خود را به عنوان یک انتخاب خوب ثابت کرده است. جولیا زبانی سطح بالا، بسیار سریع و رسا است.
جولیا برای کار با جریان‌های بی‌درنگ Big Data بسیار مناسب است زیرا ویژگی‌های آن بر اساس هسته زبان ساخته شده‌اند. اکوسیستم برنامه‌های افزودنی و کتابخانه‌های جولیا به اندازه زبان‌های تثبیت‌شده‌تر بالغ یا توسعه‌یافته نیستند، اما اکثر توابع پرطرفدار در دسترس هستند و تعداد بیشتری با نرخ ثابتی اضافه می‌شوند.
6. بهترین زبان برنامه نویسی؛ pig Latin
Pig Latin یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده است که با Hadoop نیز گرایش دارد و همچنین یک سیستم متن باز است. این لایه زبان پلتفرم آپاچی Pig را تشکیل می دهد که توابع ریاضی را در مجموعه داده های بزرگ و توزیع شده مرتب می کند و اعمال می کند. Pig می تواند کارهای Hadoop خود را در MapReduce، Apache Tez یا Apache Spark اجرا کند. می توان آن را با استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر که می تواند به هر زبانی که توسط آن پشتیبانی می شود مانند جاوا، پایتون، جاوا اسکریپت، روبی یا Groovy نوشته شود، گسترش داد. فراخوانی تابعی از اینها می تواند مستقیماً از کد زبان لاتین Pig انجام شود.
7. بهترین زبان برنامه نویسی؛ Go
Go، توسط گوگل در سال 2007 توسعه یافت که یک زبان برنامه نویسی رایگان و متن باز است. اگرچه یک تازه وارد در دنیای علم داده است، اما به دلیل سادگی آن در حال افزایش است. در وهله اول، Go برای محاسبات آماری توسعه نیافته بود، اما به دلیل سرعت و آشنایی که داشت خیلی زود به جریان اصلی تبدیل شد. Go بر پایه C است که کمک بزرگی به پذیرش آن می کند. Go همچنین می‌تواند برنامه‌های معمولی را فراخوانی کند که در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر مانند پایتون برای دستیابی به عملکردهایی که در Go گنجانده نشده‌اند، نوشته شده‌اند.
سخن آخر
لیست بالا در مورد بهترین 15 زبان داده ای که می توانید برای سازمان داده های بزرگ خود انتخاب کنید به شما می گوید.خوب، با این کار ما به پایان معماری لایه عملکردی می رسیم، اما نه به پایان Big Data. هر روز یک راز جدید در مورد داده های بزرگ فاش می شود. حتی پس از یادگیری در مورد همه ابزارها، چیزهای بیشتری برای دانستن، درک، تجزیه و تحلیل، یادگیری و انجام در Big Data باقی مانده است.
مطالب مرتبط:
جلوگیری از داغ شدن لپ تاپ با 10 روش کاهش دمای لپ تاپ
دانلود 11 نرم افزار ریموت دسکتاپ و کنترل از راه دور کامپیوتر رایگان